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基于差分进化的生物地理学优化算法
叶开文 刘三阳 高卫峰
计算机应用
2012, 32 (11):
2981-2984.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02981
针对生物地理学优化算法在实数编码时搜索能力较弱的缺点，提出一种基于差分进化的混合优化算法(BBO/DEs)。通过将差分进化的搜索性与生物地理优化算法的利用性有机结合，以解决原算法在局部搜索时容易出现早熟的问题；并构造一种基于Levy分布的变异方式，确保种群在进化过程中保持多样性；最后通过实验比较，选取了合适的试验策略。利用高维标准测试函数对相关算法进行实验，结果表明该算法能够克服搜索能力不足的缺点，并继承了原算法的快速收敛性能，可以有效兼顾精度与速度的要求。
参考文献 |
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